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基于模糊神经网络的求解流程：
系统由用户的输入条件求解相应的模糊神经网络入口参数，即材质的热物理参数，板厚，点焊规范强度表征，对上述参数进行模糊化处理后，进入模糊神经网络进行映射求解，而后对求解出的模糊输出进行相应的反模糊化处理，进而得到相应的铝合金电阻点焊工艺参数，采用模糊神经网络这种集成人工神经网络技术和模糊技术的推理求解方式可以充分利用二者的优点，更加适合铝合金电阻点焊工艺参数智能规划。
铝合金电阻点焊智能规划系统能够根据焊接材质的物理性能较为合理的求解其相应的电阻点焊焊接工艺参数。
电阻点焊智能控制系统由铝合金电阻点焊电流及电压参数检测模块，IGBT驱动及电磁阀驱动模块，故障检测模块，人机交互模块（键盘输入和液晶显示电路）、DSP主控模块以及通信模块六部分组成。
其中，焊接参数检测检测模块完成点焊机初级电流、次级电压参数的检测，为系统智能控制提供控制及检测参数，IGBT的驱动模块执行控制IGBT的驱动，控制主电流的占空比，从而控制其有效值，电磁阀驱动模块执行电磁气阀控制，实现焊接过程中压力的施加与去除，故障检测模块完成主要元件的保护及故障报警，参数输入和显示电路承担人机对话功能，完成各种控制参数的输入和焊接电流平均有效值，加热数据显示，通信模块执行系统储存数据同其他计算机系统之间的数据通信，DSP模块选用了功能强大的TMS320LF2407A为主控制芯片，采用快速储存器等相应的同主CPU相适应的周边设备。
--沈阳威克创新焊接设备有限公司
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