|
数值计算的熔核直径在线自适应控制
日本学者西口公之等人研发的该方法，需在焊前预先输入被焊件及其材质的机械与热物理参数，焊接时每隔一定时间间隔检测焊接电流与电极间电压，按照热传导数学模型计算出来温度场分布的情况，从而实时推算出熔核的生长情况，并据此反馈控制焊接电流以改变焊接区温度上升斜率，保证熔核长大过程及结束前达到要求的直径，实际生产使用证明，本技术能较好的解决镀锌钢板的点焊质量，其缺点是该方法需要进行大量在线计算，必须采用高性能计算机，使设备投资增加。
目前，用数值模拟方法模拟铝合金点焊的热-电-力学过程，预测点焊熔核的生长，电极磨损和裂纹形成情况等的研究正在进行，并取得一定进展。
同时。把模糊控制与人工神经网络健模相结合，所研究出点焊智能系统正受到国内外企业的重视。
系统由三个主要模块组成，推理机模块、机器学习模块及工艺知识质询模块，推理求解分为两条路径，基于事粒的求解和模糊神经网络求解。
在基于事例求解模块中，集合了基于规则的推理，基于事粒的推理以及模糊技术，基于事粒的推理机制的一个主要的研究方面是对于相似以前事粒中所含有的工艺知识，规则进行提取，总结，从而指导对新问题的求解，而模糊推理无需建立明确的数学模型，比较适合直接应用专家的经验，因此本系统采用模糊推理的技术对相似的点焊工艺事例进行规则提取，从而指导对新工艺参数的求解。
|
